三角分布与贝塔分布的区别

【三角分布与贝塔分布的区别】三角分布和贝塔分布都是常见的概率分布，常用于模拟不确定性的变量。它们在形状、应用场景和参数设置上有所不同。

特性 三角分布 贝塔分布 形状 三角形，由最小值、最大值和最可能值决定 连续型，由两个形状参数 α 和 β 控制 参数 最小值 (a)、最大值 (b)、最可能值 (c) 形状参数 α、β 应用场景 简单的不确定性建模，如项目管理 多用于概率建模，如贝叶斯分析 对称性 可对称或不对称 可对称或不对称

三角分布适合快速估算，而贝塔分布更灵活，适用于复杂概率分析。两者各有优势，需根据实际需求选择。

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